Нейроморфные технологии, использующие искусственные нейроны и синапсы, могут предложить более эффективное решение для исполнения алгоритмов искусственного интеллекта, чем традиционные вычислительные системы. Недавно были разработаны искусственные нейроны, использующие мемристоры, однако они имеют ограниченную биологическую динамику и не могут взаимодействовать напрямую с искусственными синапсами в интегрированной системе. Целью работы является обзор уровней сложности и функций нейронов и синапсов, а также анализ схемотехнического воплощения отдельных типов нейронов и нейронных сетей.
Представлены результаты теоретического исследования поведения системы устройств нанофотоники, состоящей из приемной и передающей плазмонных металлических антенн. На основе метода конечных элементов рассчитаны основные параметры антенн, располагающихся в канале TSV и принимающих сигнал в терагерцовом диапазоне частот. Определены предельная дальность передачи сигнала, а также коэффициент его усиления. Сделаны выводы о пригодности представленной конфигурации в качестве системы беспроводного приема-передачи данных в трехмерных интегральных схемах.
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации