By this author

Training of a Spiking Neural Network with Consideration of Memristive Crossbar Array Characteristics

Issue number 4 from 20.05.2025

Разработаны модель, методика и программные средства моделирования импульсной нейронной сети в режиме обучения с учетом особенностей функционирования мемристивных кроссбар-массивов. Исследовано влияние падений напряжения на межсоединениях, дискретного шага перестройки уровней проводимости мемристивных элементов и нелинейности их вольт-амперных характеристик на эффективность исполнения алгоритмов обучения импульсной нейронной сети. Получены результаты тестирования импульсной нейронной сети в режиме обучения и инференс-режиме в задаче распознавания изображений с применением разработанной методики моделирования с учетом характеристик экспериментально изготовленных мемристивных структур.

72 0